Nyutdannede: Selvlært og underutnyttet KI-kompetanse

Mange nyutdannede oppgir at de har betydelig kompetanse i bruk av generativ kunstig intelligens (KI), men få har fått formell opplæring under utdanning. Kompetansen er i begrenset grad etterspurt eller utnyttet i arbeidslivet.

Regjeringen har høye ambisjoner for bruk av KI i arbeidsliv, samfunn og utdanning, og har blant annet nedsatt et utvalg som utreder hvordan KI påvirker høyere utdanning. Generativ KI er på kort tid blitt en vanlig del av studentenes studiehverdag, men mange opplever fortsatt at opplæringen ikke er god nok. Arbeidslivet signaliserer et økende behov for KI-kompetanse gjennom stillingsutlysninger, samtidig som omfanget av den faktiske KI-bruken fremstår som varierende.

I et nytt NIFU-notat presenteres for første gang resultater om nyutdannedes erfaringer med generativ KI fra Kandidatundersøkelsen 2025.

– Analysene gir ny kunnskap om hvordan kandidater vurderer egen kompetanse, hvordan de har lært å bruke teknologien, i hvilken grad den brukes i jobben, og hvilke forventninger arbeidsgivere har til slik bruk, forteller forsker ved NIFU Jannike Gottschalk Ballo.

Resultatene tyder på et misforhold mellom kandidatenes selvrapporterte KI-kompetanse og grad av bruk i arbeidslivet. Få opplever at arbeidsgiver har tydelige forventninger om at teknologien skal brukes. Svært få oppgir at de har fått formell opplæring i bruk av generativ KI i studietiden, og enda færre har fått slik opplæring i arbeidslivet.

– Funnene tyder på at både utdanningene og arbeidslivet i større grad må bidra med opplæring, tydelige forventninger og praktisk tilrettelegging for bruk av generativ KI. Dersom ambisjonene om økt bruk av kunstig intelligens i arbeidslivet skal realiseres, er det ikke tilstrekkelig at nyutdannede lærer teknologien på egen hånd, mener Ballo.

«KI-kompetansen til nyutdannede er selvlært og underutnyttet i arbeidslivet» (NIFU Innsikt 2026:4)

For mer informasjon, kontakt:
Jannike Gottschalk Ballo, forsker 2
416 72 039
jannike.gottschalk.ballo@nifu.no